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Yd Wen
2022/1/7
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1 简介
2 模型评估
3 线性回归
4 决策树
5 神经网络
6 支持向量机
7 贝叶斯分类器
8 集成学习
9 聚类
深度学习
1 简介
2 环境配置
3 PyTorch 基础
4 梯度下降与反向传播
5 线性回归
6 Softmax 回归
7 神经网络
8 模型评估
9 深度学习计算
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11 循环神经网络
12 注意力机制
13 二值神经网络
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