MongoDB

Yd Wen2023/9/17大约 5 分钟

1 概述

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提高可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB 支持的数据结构非常松散，类似于 json 格式，可以存储复杂的数据类型。其查询语言功能强大，还支持对数据建立索引。

MongoDB 服务端可运行在 Linux、Windows 平台，默认端口是 27017。

2 特点

一个 MongoDB 实例包含一组数据库，一个数据库包含一组集合，一个集合就是一个文档，每个集合由若干个键值对组成。

2.1 文档

MongoDB 中的记录是一个文档。

文档中的键的数据类型只能是字符串；值的类型可以是字符串、整数、布尔型等。

2.2 集合

集合是一组文档的集合。

集合中可以存放任何类型的文档。

提示

既然集合中可以存放任何类型的文档，为什么要使用多个集合？

所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且对集合的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中。

可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。例如，对于一个博客系统，可能包括blog.user和blog.article两个子集合，这样划分只是让组织结构更好一些。

2.3 数据库

多个集合组成数据库。

每个数据库都有独立的权限控制。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中。

提示

MongoDB 中存在以下系统数据库。

Admin 数据库：一个权限数据库，如果创建用户的时候将该用户添加到 admin 数据库中，那么该用户就自动继承了所有数据库的权限。

Local 数据库：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储本地单台服务器的任意集合。

Config 数据库：当 MongoDB 使用分片模式时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的信息。

2.4 数据模型

一个 MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个 DataBase 可以包含一组 Collection（集合），一个集合可以包含一组 Document（文档）。

一个 Document 包含一组 field（字段），每一个字段都是一个 key/value pair。

提示

key: 必须为字符串类型

value：可以包含如下类型

基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型
一个 document
数组类型

3 基本操作

3.1 数据库

查看数据库

show databases
//OR
show dbs

选择和创建数据库

use dbname

提示

如果数据库不存在，则自动创建该数据库。但插入数据前，使用 show dbs 不能看到库。如下图所示。

查看正在使用的数据库

db

删除数据库

db.dropDatabase();

3.2 集合

查看当前数据库的集合

show collections
//OR
show tables

显式创建集合

db.createCollection("cname")

提示

集合的隐式创建：向一个集合插入文档时，若集合不存在，则自动创建该集合。

重命名集合

db.cname.renameCollection("newcname")

删除集合

db.cname.drop()

3.3 文档

文档单条插入

db.cname.insert({"keyname1":"value1", "keyname2":"value2", ...})

提示

cname 如果不存在，则会隐式创建
mongodb 中的数字默认是 double 类型，要存 int 型，必须使用函数 NumberInt()
插入当前日期使用 new Date()
插入的数据没有指定 _id，会自动生成主键值
如果某字段没有值，可以赋值为 null，也可以不写该字段

文档多条插入

db.cname.insertMany([document1, document2, ...])
//OR
db.cname.insert([document1, document2, ...])

文档查询

//查询 cname 集合下的所有记录
db.cname.find()
//OR
db.cname.find({})

//查询 cname 集合下的指定记录
db.cname.find({key:value})

//查询 cname 集合下的一条记录
db.cname.findOne({key:value})

//投影查询：返回部分字段(key1, key2, ...)
//这里的 1 表示显示此列的意思，也可以用 true 表示
db.cname.find({key:value}, {key1:1, key2:1, ...})

//比较条件查询
db.cname.find(condition)

//逻辑条件查询
//and 条件  MongoDB 的 fidn() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
db.cname.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
//or 条件
db.cname.find({$or:[{key1:value1}, {key2:value2}]}).pretty()
//not 条件 
db.cname.find({key:{$not:{$操作符 op:value}}).pretty()

//分页查询
db.cname.find({条件}).sort({排序字段:排序方式})).skip(跳过的行数).limit(一页显示多少数据)

//查询指定字段数据并去重
db.cname.distinct(key)

比较条件查询表：

条件操作符	格式
=	{key:value}
>	{key:{$gt:value}}
<	{key:{$lt:value}}
>=	{key:{$gte:value}}
<=	{key:{$lte:value}}
!=	{key:{$ne:value}}

提示

.pretty() 可以使查询结果以 json 格式更加清晰美观的形式显示。
.sort() 中，1：升序，-1：降序。

文档修改

//$set :设置字段值 $unset :删除指定字段 $inc:对修改的值进行自增
//upsert: 可选，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew，默认是 false 不插入 
//writeConcern: 可选，用来指定 mongod 对写操作的回执行为比如写的行为是否需要确认
db.cname.update
(
	<query>, 
	<objNew>, 
	{ 
		upsert: <boolean>, 
		multi: <boolean>, 
		writeConcern: <document>
	}
)

//覆盖修改:执行后，该文档除了 key 字段外的其他字段都没有了
db.cname.update({_id:"1"}, {key:newvalue})

//局部修改：解决覆盖修改的问题，用修改器 $set 修改
db.cname.update({_id:"1"}, {$set:{key:newvalue}})

//批量修改：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录
db.cname.update({key:value}, {$set:{key:newvalue}}, {multi:true})

//列值增长的修改
db.cname.update({key:value}, {$inc:{key:NumberInt(1)}})

文档删除

//query :(可选)删除的文档的条件
//justOne : (可选)如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，默认值 false，删除所有文档
//writeConcern :(可选)用来指定 mongod 对写操作的回执行为
db.cname.remove
( 
	<query>,
	{
	     justOne: <boolean>,
	     writeConcern: <document>
	} 
)

//删除所有文档
db.cname.remove()
//OR
db.cname.remove({})

//删除满足条件的第一个文档
db.cname.remove({key:value}, {justOne:true})

//Collection.remove() is deprecated. Use deleteOne, deleteMany, findOneAndDelete, or bulkWrite.
db.cname.deleteOne()
db.cname.deleteMany()

声明

待更新